LEY 2/2025: PARA EL DESARROLLO E IMPULSO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN GALICIA

1. SEGURIDAD

Ampliación y Ejemplos Prácticos (Art. 11, 47, RGPD)

• Ejemplo de Riesgo (MAL): El docente pide a los alumnos usar una IA generativa gratuita para un trabajo, registrándose con su correo personal.
  Esto viola el principio de minimización de datos y el Art. 11 (transferencia de datos sin garantías).
• Ejemplo de Buena Práctica (BIEN): El centro utiliza una plataforma corporativa con contrato que garantiza alojamiento en la UE. El docente se asegura de que la IA solo procese respuestas anónimas o con seudónimos (ALUMNO_01).
  Cumple con el Plan de Gestión de Datos (Art. 47) y Privacidad desde el Diseño.
• Verificación de Soberanía del Dato: Antes de autorizar cualquier herramienta, buscar explícitamente la cláusula de alojamiento en la Unión Europea.

2. LA ÉTICA Y LA "RESERVA DE HUMANIDAD"

La ética ya no es solo una recomendación filosófica; es un mandato legal. La Ley 2/2025 establece en su Artículo 5 los principios de "Gestión Responsable", que incluyen transparencia, justicia y responsabilidad.

Para los docentes, el principio más crítico es la Reserva de Humanidad y Revisión Humana (Artículo 12). La ley prohíbe explícitamente que se tomen decisiones académicas basadas únicamente en el resultado de una IA.

Ampliación y Ejemplos Prácticos (Art. 5, 12, 23)

• Ejemplo de Reserva de Humanidad (Art. 12): Si un sistema anti-plagio recomienda un "Suspenso", el docente revisa manualmente el trabajo y toma la decisión final. Nunca se delega el acto decisorio a la máquina.
• Ejemplo de Transparencia (Art. 23): Si se usa un algoritmo para hacer grupos, se debe explicar a los alumnos qué criterios usa el algoritmo.
• Fiabilidad y Responsabilidad (Art. 15): Si la IA falla en una recomendación disciplinaria, la responsabilidad final es humana.

3. LOS SESGOS Y LA NO DISCRIMINACIÓN

Los sesgos en la IA (raciales, de género, culturales) violan el Artículo 10: "Imparcialidad y ausencia de sesgos". La ley exige adoptar garantías para mitigar cualquier resultado discriminatorio.

Como educadores, tenemos el mandato del Artículo 72 de promover la "alfabetización de la sociedad gallega en materia de IA". Enseñar a detectar estos sesgos es parte de nuestra función.

Ampliación y Ejemplos Prácticos (Art. 10, 72)

• Ejemplo de Sesgo por Género: Si al pedir "un director de instituto" solo salen hombres, se debe realizar la actividad "El Auditor de Algoritmos" para debatir la imparcialidad.
• Ejemplo de Sesgo Cultural/Lingüístico (Art. 2.g): Si un traductor funciona mal en gallego, debemos priorizar herramientas que permitan la interacción en gallego y traten la lengua con calidad.
• Mandato de Alfabetización: El objetivo educativo es que los alumnos adquieran pensamiento crítico para no perpetuar los prejuicios de los datos históricos.

4. MARCO LEGAL: LEY 2/2025 DE GALICIA

Puntos clave para el centro educativo:

1. Ámbito de Aplicación (Art. 3): Se aplica a todo el sector público autonómico, incluyendo centros educativos públicos.
2. Transparencia (Art. 8): Los centros deben publicar qué IAs usan, para qué, qué datos utilizan y el nivel de riesgo.
3. El Comisionado de IA (Art. 36): El DPO asume las funciones de velar por el uso ético y recibir quejas.
4. Fomento del Gallego (Art. 2.g): Obligación de priorizar el desarrollo y uso de sistemas de IA en lengua gallega.

5. SOLUCIONES PRÁCTICAS PARA DOCENTES

1) Preparación: "Inventario de Sistemas de IA" (Art. 35)

• Inventario Público: Lista de herramientas aprobadas y su riesgo.
• Responsable: Coordinador TIC (enlace con el Comisionado).
• Política: Prohibición de datos personales en herramientas no corporativas.

2) Checklist rápido (Validación Art. 43)

3) Procedimiento: "Reserva de Humanidad"

• Informar a familias (Art. 8).
• Minimización: Usar seudónimos (ALUMNO_01).
• Supervisión: Validar todo contenido generado.

4) Modelo de Cláusula para Familias

6. DÓNDE ACUDIR SI SE DETECTA UN PROBLEMA

Cadena de responsabilidad y ayuda según la Ley 2/2025: